IA & automatisation · PerfectionnementEN-capable
Prompt Engineering avancé
Concevoir des prompts fiables, tester, itérer : de la maîtrise individuelle à la bibliothèque d'équipe.
Durée 7hPrix dès 650 €Format Distanciel · Blended
Programme
Timeline des séquences et livrables.
- 1
Anatomie d'un prompt fiable
120 min- Le framework ROCCF (Rôle · Objectif · Contexte · Contraintes · Format)
- Les 8 biais fréquents et comment les neutraliser
- Templates par cas d'usage (rédaction, analyse, extraction)
- 2
Techniques avancées
120 min- Few-shot learning : sélectionner ses exemples
- Chain-of-thought et self-critique
- Guardrails et JSON structuré
- 3
Atelier : bibliothèque d'équipe
180 min- Conception d'une bibliothèque versionnée
- Jeux de tests et évaluation
- Mise en place collaborative
Objectifs
- Structurer des prompts robustes (rôle, contexte, contraintes, format)
- Utiliser chain-of-thought, few-shot, self-critique
- Concevoir une bibliothèque d'équipe versionnée
- Évaluer la fiabilité d'un prompt avec un jeu de tests
Pré-requis & public
Pré-requis. Usage quotidien d'un LLM (ChatGPT, Gemini, Claude) depuis 3 mois minimum.
Public. Managers, product managers, consultants, dev, marketing — toute personne voulant industrialiser l'usage des LLM.