Tech & développement · PerfectionnementEN-capable
Intégrer l'IA dans un produit existant
Pour les équipes qui ont déjà un dev et veulent brancher un LLM sérieusement : architecture, coûts, évaluation, prod.
Durée 14hTarif Sur devis· prise en charge OPCOFormat Distanciel · Blended
Programme
Timeline des séquences et livrables.
- 1
Architectures IA dans un produit
180 min- Prompt direct, RAG, agent, fine-tune : quand quoi
- Choisir le modèle (coût, latence, qualité)
- Cas d'étude : 3 produits en prod
- 2
Évaluation et qualité
240 min- Construire un jeu de tests dès le jour 1
- Métriques : précision, coût, latence, satisfaction
- Itérer sans régresser
- 3
Prod : coûts, sécurité, observabilité
240 min- Caching, rate limiting, fallbacks
- Prompt injection, data leaks, guardrails
- Monitoring en prod
- 4
Atelier sur votre produit
180 min- Revue d’architecture sur votre cas
- Premier prototype branché
- Plan de mise en prod
Objectifs
- Choisir la bonne architecture (API directe, RAG, agent, fine-tune)
- Estimer les coûts et la latence en prod
- Mettre en place une évaluation systématique
- Déployer, monitorer, itérer sans casser le produit
Pré-requis & public
Pré-requis. Au moins 1 dev dans l'équipe. Produit existant (SaaS, app interne, back-office). Avoir un cas IA en tête.
Public. CTO, lead dev, product engineers d'une PME ou d'une startup qui veulent intégrer l'IA proprement. Pas juste coller une sidebar ChatGPT.